AI… che scuola!
Viaggio nell’intelligenza artificiale per docenti curiosi e inclusivi

FINALITÀ GENERALI DEL CORSO

Il corso mira a sviluppare nei docenti competenze critiche, operative e metodologiche per l’uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale nella didattica,
nel rispetto dei principi di inclusione, equità, trasparenza e tutela dei dati personali, in linea con le Linee Guida MIM sull’IA a scuola (2025) 

OBIETTIVI FORMATIVI

Al termine del percorso, partendo da un livello base, i docenti saranno in grado di:

utilizzare strumenti di IA generativa per la progettazione didattica;

creare materiali didattici accessibili secondo l’Universal Design for Learning (UDL);

supportare la personalizzazione degli apprendimenti;

integrare l’IA nella redazione e revisione di PEI e PDP, in modo etico e responsabile;

valutare criticamente opportunità e limiti dell’IA nel contesto scolastico.

STRUTTURA DEL CORSO

FASE 1 – INTRODUZIONE E CONTESTO NORMATIVO

Cos’è (e cosa non è) l’Intelligenza Artificiale

IA generativa: funzionamento di base dei LLM

Quadro normativo: GDPR, AI Act, Linee guida MIM

Ruolo del docente e centralità della supervisione umana

FASE 2 – STRUMENTI OPERATIVI DI IA PER LA DIDATTICA UDL

Argomenti progressivi e laboratoriali:

Prompting efficace per la didattica

Creazione di materiali multiformato (testi, mappe, semplificazioni)

Adattamento dei contenuti per BES, DSA, disabilità

Progettazione di unità didattiche inclusive secondo UDL

Supporto alla valutazione formativa

Costruzione di verifiche differenziate e accessibili

Analisi critica dei risultati prodotti dall’IA

FASE 3 – PEI, PDP E DOCUMENTAZIONE SCOLASTICA

Ruolo dell’IA nel supporto alla documentazione

Analisi di PEI e PDP: coerenza, completezza, linguaggio

Uso dell’IA come strumento di controllo e supporto, non di sostituzione

Rischi, limiti e responsabilità professionale

FASE 4 – LABORATORI DI PROGETTAZIONE

Project work su casi reali portati dai docenti

Progettazione collaborativa di materiali didattici

Condivisione di buone pratiche

Peer education tra docenti curricolari e di sostegno

FASE 5 – RESTITUZIONE FINALE E RIFLESSIONE CRITICA

Presentazione dei lavori realizzati

Valutazione dell’impatto didattico

Riflessione etica e professionale sull’uso dell’IA

Prospettive future e continuità nel PTOF

METODOLOGIE DIDATTICHE

Laboratori pratici

Cooperative learning

Project work

Discussione guidata e debriefing critico

COERENZA PTOF

Il corso si colloca nelle aree:

Linguaggi e apprendimenti

Integrazione e inclusione

Percorsi professionalizzanti

Pensiero computazionale e cittadinanza digitale (T.7)